Artificial Intelligence atau AI sudah menjadi bagian integral dari berbagai industri dan dunia pekerjaan. Revolusi ini mengubah cara masyarakat menghadapi berbagai masalah dan tugas kompleks.
Kemampuan AI juga makin meningkat, mulai dari pemrosesan bahasa natural, pengenalan gambar, dan mesin pembelajaran. Karena itu, kapasitas RAM yang tinggi kini dibutuhkan untuk mendukung kinerja AI.
AI juga telah memasuki berbagai lapisan kehidupan sehari-hari masyarakat. Namun, seberapa efektif pemrosesan dan kecepatan algoritma AI tidak hanya bergantung pada pemodelan AI yang canggih, atau prosesor yang kuat. Memori ini ternyata juga memiliki peran yang sangat penting untuk meningkatkan kinerja AI.
Hubungan antara AI dan RAM
Pada dasarnya, AI melibatkan komputasi matematis kompleks dan pengenalan pola. Model yang digunakan pada AI melibatkan berbagi jaringan yang rumit dengan berbagai lapisan parameter.
Jika pemodelan ini didasarkan pada dataset yang besar, maka juga akan membutuhkan sumber komputasi yang signifikan pula. Nah, dalam hal ini, RAM memiliki peran yang sangat penting dalam mengelola dan optimasi sumber-sumber ini.
Berikut ini penjelasan lebih lanjut tentang hubungan antara kapasitas memori ini dengan kinerja AI.
Untuk Model Training
Salah satu faktor utama yang menggambarkan pentingnya RAM untuk kinerja AI adalah ukuran dan seberapa kompleks operasi yang dilakukan. Jaringan komponen yang digunakan AI, terutama deep learning bisa terdiri dari ratusan lapisan dan jutaan parameter. Semua ini harus disimpan dan dimanipulasi dalam proses pembelajaran AI.
Karena kebutuhannya yang memang sangat besar, maka RAM dengan kapasitas besar jelas memungkinkan kinerja jaringan untuk pembelajaran AI tersebut dapat berjalan dengan lebih baik dan lebih cepat.
Mengelola Dataset dengan Kapasitas Besar
Model AI sering perlu dilatih menggunakan dataset dengan kapasitas besar agar bisa memberikan hasil jawaban yang akurat. Memasukkan dataset ke dalam memori adalah proses intensif yang cukup berat. Jadi memiliki RAM besar juga memastikan bahwa seluruh dataset bisa disimpan dengan efisien dan diakses dengan mudah dan cepat.
Memori berkapasitas besar ini tidak hanya berkontribusi pada waktu pelatihan AI yang lebih cepat, tapi juga dapat membantu eksplorasi AI dengan dataset yang lebih besar agar bisa mengembangkan model AI yang lebih baik.
Pemrosesan Paralel
Banyak tugas AI melibatkan pemrosesan paralel, yaitu beberapa komputasi dilakukan secara bersamaan untuk mempercepat proses belajar model AI. Memori dengan kapasitas yang memadai membuat eksekusi algoritma parallel juga menjadi lebih lancar, sehingga proses pemodelan AI juga dapat berjalan lebih cepat.
Proses cepat ini menjadi sangat penting, terutama jika AI digunakan untuk mengerjakan sesuatu yang rumit. Misalnya membuat tugas image recognition atau natural language processing.
Multitasking
Dalam skenario nyata, aplikasi AI sering berjalan bersamaan dengan proses atau perangkat lunak lainnya dalam mesin yang sama. RAM dengan kapasitas tinggi akan membantu proses multitasking menjadi lebih efisien sehingga operasi model AI tidak akan terhambat karena keterbatasan kapasitas memori.
Pentingnya RAM dalam Operasi AI
Fase training atau pembelajaran adalah aspek penting AI. Selanjutnya, ada juga fase inference, yaitu ketika model yang sudah dilatih membuat prediksi pada data-data yang baru.
Proses inference ini juga membutuhkan kapasitas RAM yang tinggi untuk proses operasi AI yang lebih cepat dan efisien. Berikut ini penjelasannya.
Kecepatan prediksi
Memiliki memori dengan kapasitas tinggi sangat memengaruhi kecepatan prediksi yang dihasilkan oleh operasi AI. Parameter model dan hasil operasi dapat disimpan di dalam memori, sehingga komputer tidak perlu mengambil data dari perangkat penyimpanan yang lebih lambat.
Hal ini membuat waktu prediksi menjadi lebih cepat sehingga aplikasi AI akan lebih responsif.
Operasi yang membutuhkan memori besar
Beberapa operasi AI tertentu membutuhkan memori yang sangat besar. Adanya RAM berkapasitas tinggi dapat memastikan bahwa operasi seperti ini dapat dilakukan dengan lancar tanpa hambatan. Hal ini juga sangat penting terutama untuk skenario ketika dibutuhkan jawaban yang sangat cepat, misalnya pada robot atau kendaraan otomatis.
Efisiensi pemrosesan
Terkadang, AI juga digunakan untuk memproses beberapa data sekaligus secara bersamaan. Memori ini memungkinkan model pemrosesan seperti ini sehingga model AI bisa mengerjakan data dalam jumlah besar secara bersamaan. Proses seperti ini meningkatkan efisiensi kinerja AI terutama untuk proses yang membutuhkan hasil cepat seperti identifikasi penipuan atau rekomendasi sistem.
Berapa Rekomendasi RAM untuk Operasi AI di PC?
Karena kebutuhan operasi yang tinggi, maka diperlukan standar tertentu untuk bisa mengoperasikan AI pada komputer dengan lancar. Microsoft mengeluarkan standar untuk bisa menggunakan AI pada laptop, yaitu memiliki kapasitas RAM minimal 16GB.
Sebelumnya, komputer dengan kapasitas RAM 8GB sudah cukup untuk kebutuhan pekerjaan standar. Namun untuk kebutuhan komputasi yang lebih berat seperti game, desain dan AI juga membutuhkan memori yang lebih besar untuk mendapatkan kinerja yang lebih besar.
Cara Memilih RAM untuk Kebutuhan AI
Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya, AI membutuhkan sumber daya sistem yang signifikan. Jadi, memilih RAM untuk kebutuhan AI juga akan memerlukan berbagai pertimbangan khusus.
Berikut ini beberapa pertimbangan yang perlu Anda perhatikan saat memilih RAM:
Kapasitas RAM
Sebelum menentukan kapasitasnya, identifikasi kebutuhan aplikasi AI Anda. Seberapa besar dataset yang akan digunakan dan model AI yang akan dipakai. Jika membutuhkan pemrosesan data yang besar, maka Anda juga akan perlu RAM besar pula. Pertimbangkan minimal kapasitas 16GB dan 32GB untuk tugas-tugas tersebut.
Kecepatan RAM
Kecepatan juga akan memengaruhi seberapa cepat data dapat dibaca dan ditulis. Untuk AI yang perlu kinerja pemrosesan cepat, Anda bisa menggunakan memori berkecepatan tinggi seperti DDR4 dengan kecepatan minimal 3200MHz.
Kompatibel dengan Platform dan CPU
Selanjutnya, periksa juga apakah RAM yang Anda inginkan sesuai dengan platform dan CPU yang digunakan. Anda perlu memeriksa pedoman dan rekomendasi produsen motherboard dan CPU untuk memastikan memori yang akan dipilih kompatibel.
Untuk aplikasi AI, RAM ECC bisa menjadi pilihan tepat karena memiliki keandalan yang tinggi. RAM jenis ini mampu mendeteksi dan mengoreksi kesalahan pada memori.
Kemampuan Upgrade
Pertimbangkan juga untuk memilih RAM yang dapat diperbarui dengan kapasitas atau performa yang lebih baik. jadi, ketika suatu saat Anda membutuhkan kapasitas yang lebih besar, Anda tidak perlu repot mengubah seluruh komponen CPU. Periksa dokumentasi motherboard untuk memastikan bahwa RAM bisa ditingkatkan sewaktu-waktu.
AI dan memori ini memang memiliki keterkaitan yang erat. Pasalnya, AI membutuhkan pemrosesan dan penyimpanan data sangat besar, yang hanya dapat disediakan oleh RAM. Oleh karena itu, ketika mengembangkan program atau solusi AI, manajemen RAM menjadi salah satu aspek penting yang tidak boleh diabaikan. Tanpa RAM yang mumpuni, AI juga tidak akan bisa bekerja dengan optimal.
